8月末，广东伊莱特科技股份有限公司（以下简称“伊莱特”）进入生产旺季。8月27日，位于中山市东凤镇的伊莱特生产基地一派繁忙，智能车间内产品持续下线，经打包装箱后直接装车发往港口。

高速运转的生产线背后，AI系统同样在全速运行。当日7时30分，一条由AI智能体自动发出的空气炸锅订单异常提醒在企业内部沟通群弹出：该订单存在交付风险，要求生产部门在2天内完成排产、入库及资料提交，督办机制随即启动，对应部门立刻开展应急处置。

广东伊莱特科技股份有限公司。 受访者 供图

“以前这类问题全靠人工盯守，发现后再逐层沟通协调，难免有疏漏，部门间还常因此产生矛盾。”伊莱特数字化中心总监兼首席信息官王泽政，是企业AI技术落地的核心负责人。在他看来，AI智能体的深度应用，已从根本上重构了企业的运行逻辑。

当下AI风口正盛，但多数企业仍停留在技术试水阶段，如何把AI转化为可落地的真实生产力，尤其是让AI深度嵌入制造全链路，仍是行业普遍待解的命题。作为中山首批探索AI应用的家电企业，伊莱特2025年就入选了中山市首批“人工智能+”创新典型应用清单。如今企业内部已自主开发出超80个AI智能体，覆盖办公、仓储、物流、研发、制造全场景，配套自研的企业级AIGC中台也已投入运行，探索走在了行业前列。

焦虑

2025年被业界称为“智能体元年”，AI正式从“对话工具”进化为可自主执行任务的生产力载体，AI智能体技术实现关键突破，产业化应用全面提速。伊莱特也正是在这一年全面入局AI赛道。

但风口之下，企业最先经历的却是集体焦虑。

新技术、新应用密集迭代，2025年伊莱特曾跟风引入通用AI问答助手，年末复盘却发现，这套工具并未对实际生产经营产生实质性拉动。

随后企业采购服务搭建AIGC中台，通过海量行业数据集训练生成决策参考内容，可刚完成部署，开源AI智能体“OpenClaw”便在2026年春节期间爆火，伊莱特再次陷入“要不要快速跟进”的选择困局。

广东伊莱特科技股份有限公司员工在学习AI技术应用。 受访者 供图

“因为看不懂，所以才焦虑。”王泽政坦言，几乎所有制造企业都不想错过AI风口，但要让技术真正产生价值，前提是先把AI的底层逻辑摸透。

2026年春节刚过，他便带领核心IT团队外出调研学习。4月，伊莱特从顶层布局，联合广东省中小企业发展促进会、广东制造创新中心、百度共同打造伊莱特“AI创新实验室”，面向核心业务团队开展系统AI应用培训，消解员工对新技术的陌生感，把AI从“概念”转化为可上手的实用工具。

竞赛

“AI创新实验室”是“中国制造家”系列服务的落地项目之一，自去年启动以来已在国内多家企业落地。这是对企业员工的一次AI“特训”。首期50名学员覆盖经营、财务、销售、制造、品控全业务板块，培训全程采用“手把手”带教模式，以5人为一组，结合自身业务场景开发专属AI智能体。

开发只是第一步，跑通全流程才是核心。培训中各组投入时间最多的环节，就是反复调试智能体逻辑，让它完全适配企业真实业务规则。

广东伊莱特科技股份有限公司员工在“AI创新实验室”集训。 受访者 供图

短短数天培训，学员就产出了15个定向开发的AI智能体：有的用于合同自动校对审核，有的辅助生产排产与船务调度，还有的专门对接仓储库存管理。所有智能体均由一线员工基于真实业务“痛点”开发，适配伊莱特的运营流程，具备“即插即用”的实战力。今年4月完成调试后，这批智能体已全部投入对应业务场景运行。以船务场景为例，智能体预设“未提交资料”“未报关”等异常触发关键词，一旦识别风险便自动发出预警并推送处置方案，从根源上避免交付掉链。为保障问题闭环，系统还设置了分级督办机制，一线责任人未及时处置，其上级管理者将同步收到督办提醒。

为进一步激发优化动力，这次培训还专门设置了内部竞赛机制，15个AI智能体项目同台比拼，以实际降本增效数据为核心评审标准，目前已有5个项目闯入决赛，最终结果将于近日公布。

这场培训彻底点燃了全公司的AI应用热情。从4月至今，王泽政已收到各部门自主开发的AI智能体超80个。企业还固定开设每周两次的AI应用分享讲座，场场座无虚席，一场覆盖全业务链条的AI应用迭代竞赛，正在伊莱特内部全面铺开。

整合

员工对AI的热情，来自技术带来的真实改变。“跨部门沟通成本大幅下降，整体运营效率明显提升，一线员工的加班次数也显著减少。”王泽政介绍，目前伊莱特的AI智能体主要集中在办公与生产辅助环节，降本提效效果突出。

但AI大规模落地仍绕不开两个核心痛点：一是应用成本高，此前员工基于外部AI工具开发智能体，集中培训数天就消耗了约13万元Token费用，后续持续运营的成本压力同样不小；二是数据安全风险，企业核心经营数据在外部AI系统中流转，存在不可忽视的泄露隐患。

针对这两大问题，伊莱特正在加速推进本地化AIGC中台建设，所有核心数据全部存储在企业内部服务器，从根源上规避数据风险。同时，中台将对分散在各部门的AI智能体完成统一整合调度，搭建企业级的AI智能体集群。

经过两年的场景“投喂”与迭代，伊莱特的AI智能体生态已逐步成熟。下一步企业计划推动AI向制造核心环节延伸。

但王泽政也坦言，这一过程无法一蹴而就。“AI不是万能的”，当前AI更多仍扮演“思考者”与“决策辅助者”的角色，要真正切入生产一线的物理操作环节，还需要具身智能机器人等硬件配套支撑，这注定是一个需要长期投入、持续积累数据与技术的过程。

但无论路径长短，“AI+制造”已是行业不可逆转的确定趋势。在家电赛道，头部企业的探索早已跑通。2026年初美的集团就宣布已累计打造1.3万个行业智能体，2025年通过AI技术实现降本6亿元，2026年全年AI降本目标更是提升至9亿元以上。

广东省中小企业发展促进会会长谢泓指出，AI是制造业数智化下半场的核心机遇。“场景+AI”的模式能够打破传统部门壁垒，把沉淀数十年的行业经验转化为智能体的核心能力，同时催生一批懂业务、懂AI的新型“紫领人才”，最终实现企业与个体的同步跃升。

对此，伊莱特董事长、总经理杨广良也指出，伊莱特愿意持续做AI赋能传统制造的“试验田”，沉淀出一套可复制、可落地的AI转型实践样本。

广东伊莱特科技股份有限公司与中国移动中山北部分公司达成深度战略合作。 受访者 供图

最近，伊莱特在AI应用方面再次取得突破，其与中国移动中山北部分公司达成深度战略合作，双方将围绕生产技术对接、Token经济布局、Agent智能体搭建等方向协同探索，推动AI全链路嵌入制造业工作流。

采写：南方+记者 雷海泉 通讯员 甘嘉慧