山西中易共享申请基于深度强化学习的智能传感器监测与统筹方法专利，具有效率高的优点
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2026-09-04 21:23:22
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国家知识产权局信息显示，山西中易共享科技有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的智能传感器监测与统筹方法”的专利，公开号CN122692423A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的智能传感器监测与统筹方法，包括如下步骤：获取并解析多传感器系统的配置数据和运行环境数据；对多传感器系统进行状态采集与特征提取；构建环境并设定状态动作，采用改进的Rainbow DQN方法进行价值估计与不确定性建模；将系统状态向量输入至深度强化学习智能模型，进行动作生成与指令解析；下发调度指令集合，采集并记录运行状态数据；对执行结果集进行多维指标提取与基准对照分析；更新深度强化学习智能模型，并输出新的调度指令集合。本发明基于改进型深度强化学习实现多传感器协同调度，构建稳健自适应策略体系，具有效率高、资源利用优和环境适应强的优点。
天眼查资料显示，山西中易共享科技有限公司，成立于2019年，位于太原市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本110万人民币。通过天眼查大数据分析，山西中易共享科技有限公司参与招投标项目10次，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可1个。
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来源：市场资讯
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