AIPress.com.cn报道

12月3日消息，亚马逊旗下云计算部门 Amazon Web Services（AWS）表示，将在其后续一代人工智能专用芯片中采用英伟达关键互连技术，以进一步提升 AI 计算基础设施能力。

AWS称，未来的 Trainium4 芯片将使用英伟达的“NVLink Fusion”技术，具体发布时间尚未公布。NVLink 技术可提高不同芯片间的数据传输速度，是英伟达核心技术之一。该消息由双方在 AWS 一年一度的云计算大会 re:Invent 上公布。本次大会在美国拉斯维加斯举行，吸引约 6 万人参加。

英伟达加速 NVLink 生态扩张

英伟达近年来推动更多芯片企业采用其 NVLink 技术，英特尔、高通已加入，本次 AWS 的加入意味着该生态范围进一步扩大。NVLink 将用于构建更大规模的 AI 服务器集群，使服务器之间能更高效地通信和协同运作。这对于训练需要连接数千台设备的大型 AI 模型至关重要。作为合作的一部分，AWS 将向客户提供名为 “AI Factories” 的专用 AI 基础设施，用于在本地数据中心内部署计算集群。

AWS 发布新一代 Trainium3 服务器

亚马逊同时宣布推出基于 Trainium3 芯片的新服务器，并于发布当天开始提供使用。每台服务器包含 144 颗芯片，整体算力较上一代提升四倍以上，同时功耗降低约 40%。AWS 计算与机器学习服务副总裁 Dave Brown 表示，公司将通过价格与性能组合来提高竞争力，但未公布具体算力或功耗数据。

更新自研模型 Nova 系列

AWS 进一步发布新版本的自研 AI 模型 Nova。Nova 2 在响应速度方面有所提升，支持文本、图像、语音和视频多模态输入输出；另一款名为 Sonic 的模型支持语音到语音的交互形式。尽管 Nova 系列在市场上与 OpenAI、Anthropic 和 Google 的产品竞争压力较大，AWS 在最近一个季度中仍实现了 20% 的云业务收入增长，主要来自云计算和 AI 基础设施需求。

此外，AWS 推出“Nova Forge”服务，使企业可基于自身数据构建专属模型，同时保留基础模型的主干能力。（AIPress编译）