3月12日消息,Meta推出四款新的人工智能芯片——MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500,作为其Meta训练与推理加速器(MTIA)家族的一部分。
这些芯片将与英伟达和AMD的商用GPU以及Meta自研方案共同使用,以满足不断增长的AI计算需求,并降低对单一芯片供应商的依赖。
据Meta介绍,新一代MTIA芯片针对AI业务不同环节进行设计,覆盖从排名与推荐(R&R)模型到高端推理等多种场景。
其中,MTIA 400同时面向生成式AI和研发恢复流程,并支持在大型服务器机架中部署,单个机架最多可连接72颗芯片,其架构类似于英伟达的NVL72或AMD的Helios系统。
Meta表示,MTIA 400是公司首款在性能上可与主流商用产品相媲美,同时能够降低成本的自研芯片。
升级版本MTIA 450配备更快的高带宽内存,而MTIA 500则进一步提升内存容量与运行速度。部分芯片已开始投入使用,其余型号计划在2026年至2027年逐步部署。
Meta强调,这些芯片共享统一的基础架构,使公司在未来升级时能够更灵活地进行替换和扩展。
近年来,越来越多科技公司开始布局自研AI芯片以降低算力成本。谷歌和亚马逊已长期使用自研处理器训练和运行AI模型,微软也推出了Maia 200芯片。
此外,谷歌和亚马逊还将部分芯片算力提供给Anthropic等AI公司使用。
尽管大型科技企业持续推进自研芯片战略,但它们在AI基础设施建设中仍高度依赖第三方GPU。
数据显示,仅2026年,亚马逊、谷歌、Meta和微软计划在资本支出上投入约6500亿美元,其中相当一部分将用于AI数据中心建设。
英伟达此前披露,其数据中心收入中超过一半来自超大规模科技公司客户。(鞭牛士、AI普瑞斯编译)