周三，OpenAI正式发布了其首款自研推理处理器，该芯片由OpenAI与Broadcom合作设计制造，命名为Jalapeno。这款处理器专为OpenAI推理系统的独特需求量身打造，OpenAI表示，公司旗下的AI模型也参与了芯片的研发过程。

目前芯片仍处于测试阶段，但OpenAI称早期测试结果显示，其每瓦性能表现明显优于当前业界最先进的同类产品。

OpenAI与Broadcom的合作关系于去年10月正式对外宣布。此前业界早有传言称OpenAI正谋求研发自有芯片，以降低对英伟达GPU的依赖。谷歌和亚马逊均已推出各自的定制芯片，此类芯片通常被称为"AI加速器"，是专为加速机器学习工作负载而设计的专用处理器。

OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在Broadcom合作宣布后不久，在公司内部播客中阐述了OpenAI的芯片研发思路。"我们对自身的工作负载有着深入的理解，"布罗克曼表示，"我们一直在寻找那些尚未被充分满足的特定工作负载场景，思考如何打造出能够加速突破边界的产品。"

Jalapeno专为推理任务而设计，即响应用户指令、运行预训练AI模型的过程。在发布公告中，OpenAI重点强调了该芯片在运行实时编程模型时的低运营成本。预训练等计算密集型任务可能仍将依赖英伟达硬件，但即便是推理成本的小幅下降，也将对公司整体盈利能力产生积极影响。

推理系统的优化，有望成为未来AI经济模型中的关键变量，且这一优化将在技术栈的每一个层面上同步推进。OpenAI已在构建Codex等智能体产品及其背后的模型，同时也在建设运行这些模型所需的数据中心。向定制芯片领域的延伸，使公司得以在全栈布局上走得更深。OpenAI在公告中写道："OpenAI不仅在开发前沿模型，也在其之上构建产品；同时还在设计支撑这一切的底层基础设施，涵盖芯片架构、内核、内存系统、网络、调度、部署系统及产品体验。正因为OpenAI横跨整个技术栈运营，每一层都可以围绕同一目标进行优化：让模型对用户而言更快、更可靠、更实惠。"

Q&A

Q1：OpenAI自研芯片Jalapeno是做什么用的？

A：Jalapeno是OpenAI与Broadcom联合设计制造的推理专用处理器，主要用于响应用户指令、运行预训练AI模型的推理任务。该芯片专为OpenAI推理系统的独特需求设计，早期测试结果显示其每瓦性能明显优于当前业界最先进的同类产品，尤其在运行实时编程模型时具备较低的运营成本。

Q2：OpenAI为什么要自研芯片，不用英伟达GPU了吗？

A：OpenAI研发自有芯片的主要动机是降低对英伟达GPU的依赖，同时通过优化推理成本来改善公司盈利能力。不过，Jalapeno目前专注于推理任务，预训练等计算密集型工作预计仍将继续依赖英伟达硬件。谷歌、亚马逊此前也推出了类似的定制AI加速器芯片，OpenAI此举是向全栈自研基础设施迈出的重要一步。

Q3：OpenAI的全栈基础设施布局包括哪些内容？

A：根据OpenAI官方声明，其全栈基础设施布局涵盖芯片架构、内核、内存系统、网络、调度、部署系统及产品体验等多个层面。除自研芯片外，OpenAI还在构建Codex等智能体产品及其驱动模型，并自建数据中心。OpenAI表示，横跨整个技术栈的运营能力，使每一层都能围绕让模型更快、更可靠、更实惠的目标进行协同优化。