深圳商报·读创客户端首席记者 陈小慧

2025年，人工智能正在从大模型算法走向落地应用阶段。未来人工智能有哪些技术趋势值得关注？如何训练“向善”的AI？近日，一场全球巅峰对话给出了最新答案。

12月2日，在以“智汇全球·绿动未来”为主题的2025GIS全球创新展暨全球创新峰会上，2024年诺贝尔物理学奖获得者、“AI教父”、2018年图灵奖得主杰弗里・辛顿，硅谷著名计算机科学家、《浪潮之巅》作者吴军，以及深圳云天励飞董事长兼CEO陈宁，围绕AI如何改变人类世界、AI安全治理、推理芯片技术突破等议题展开了一场深度对谈。

在长达约1个小时的对话中，辛顿再次强调了对AI安全治理的重要性，称AI学习效率和知识传递速度比人类提升了好几十亿倍。“AI要朝着正确、向善的方向发展”，成为了这场对话的共识。

弗里・辛顿、吴军、陈宁展开巅峰对话。

辛顿再谈AI安全治理

要朝着正确、向善的方向发展

这不是辛顿第一次提出对AI潜在风险的看法。在2025年世界人工智能大会开幕式上，辛顿就曾表示：“几乎所有的专家都相信我们将制造出比我们更聪明的AI。”他呼吁全球联合进行AI治理技术的研究。

此次峰会上，辛顿阐述了AI系统强大的学习效率，并再次强调训练“向善”AI的重要性。“我们正在建立非常庞大的AI系统，AI系统之间的‘蒸馏效率’要高得多，换句话说AI大模型是可以很快将全网信息进行吸收，这样的知识‘蒸馏’与分享真的非常高效，比人与人之间的信息传递、代际传递，效率提升好几十亿倍。”杰弗里・辛顿表示，AI模型未来的影响会非常大。

“我们创造了AI，我们不希望AI来欺骗人类，而是能够为人类服务让全人类受益。”对此，辛顿重点强调了关于AI的风险与治理。“人类不会阻止对AI的开发，但是随着AI开发越来越深入，我们必须想办法确保AI的安全性。”他倡导，全球应该携手让AI朝着正确、向善的方向发展，希望有更多方式更好地帮助AI发展。

陈宁对此也表示：“刚才辛顿教授提到，AI非常强大，我们需要更好地训练AI，我完全同意。我们需要更高效、更低成本的AI，这些都非常重要。AI向善意味着AI本身具备强大能力，我们需要打造智能、向善的AI，让全人类都足够受益。”

陈宁认为，如果 AI 只停留在少数科技巨头的数据中心，只服务少部分机构和高净值人群，再完美的技术也难言“向善”。真正有意义的 AI，必须让更多人用得起、用得上——当 AI 的使用成本被拉低到接近水电气这种基础设施的水平时，偏远地区的学生、基层医院和中小企业才有可能在教育、医疗、农业与生产中真正获得增益。

从1美元到1美分

AI训练成本有望下降百倍

对话中，吴军提到了关于AI训练成本的问题。“我们在大语言模型、深度学习上取得了很多进展。如果现在要训练大模型，可能要花费数十亿美金的成本，如何让AI的成本降低？”吴军表示。

陈宁认为：“进入大模型和智能体时代，我们要回答的问题不再是‘能不能训出来’，而是‘在多大能耗和成本下，让多少人用得起’。”

在陈宁看来，过去在训练AI的时候，花费可能高达数十亿美元。“我们现在需要打造更经济的AI训练模式，2025年我们即将进入AI推理时代，大家都在讨论智能体，那智能体到底意味着什么，可以说是变革性的因素。智能体要使用多少token，可能一段时间内要使用几百万的token，那生成100万的token成本是多少，只需要1美元，那我们的成本其实是想将1美元降到只有1美分，这是100倍的降低。”陈宁表示，再过2年，人们就可以从AI中获得更多的好处，AI可以触及更广的人群，比如在农村农业发展领域、医疗领域、教育等等领域都可以让AI发挥巨大价值。

辛顿认为，现有计算体系在能耗和效率上面临越来越大的压力，未来需要在新的计算形态上进行更多探索。他提到，模拟计算、类脑芯片以及基于类器官的计算等方向，在理论上有望在功耗和通信能力上展现出明显优势。不过，他也明确表示，目前基于脑细胞类器官的计算研究仍处于非常早期的阶段，还不足以承担大规模 AI 负载，这条路仍然需要时间和长期投入来验证。

2025进入“应用推理时代”

推理芯片规模将增长

作为中国AI芯片产业领军人物，陈宁在峰会上发表了对AI芯片行业未来发展趋势的看法。

“2025年还有一个最大的行业变化，就是AI正在由训练时代进入到应用推理时代。今年从硅谷开始，大家讨论更高频的词汇不仅仅是大模型还有Agent，我们需要更关注百万token的成本和功耗，只有这样才能让更多人用起AI，让AI渗透到城市的各个角落。”陈宁表示，我们更需要低成本、低功耗的推理芯片。

陈宁认为，未来推理芯片的规模会进一步提升，超越训练芯片。“到2035年，AI将实现从训练到推理整体的转型，AI模型会有更多应用。到2030年，训练芯片的规模可能在1万亿美元左右，而推理芯片可能接近4万亿美元。”

陈宁表示，未来5年，AI将重新定义所有数字应用、硬件和电子设备，包括消费电子以及企业级电子产品。眼镜、耳机、智能手机、笔记本电脑、各种家电消费电子产品都将受到AI的巨大影响，AI智能体可以帮助我们生活变得更加高效与美好。“可以说到时候AI处理芯片无处不在，我建议可以启动一项全球处理芯片标准，全球各地都可以在网络上获得更多收益和价值。我想AI芯片可以像水电气一样无处不在，发挥巨大价值，成本也会大幅度降低。”

（受访企业供图）