南方科技大学申请模拟电路多智能体强化学习优化方法专利，提升收敛效率
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2026-01-22 13:11:32
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国家知识产权局信息显示，南方科技大学;深圳市爱协生科技股份有限公司申请一项名为“模拟电路的多智能体强化学习优化方法及相关装置”的专利，公开号CN121365634A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本申请提供了模拟电路的多智能体强化学习优化方法及相关装置，包括：设置模拟电路的理想性能参数组；根据元器件的瞬态电流曲线对元器件进行聚类，得到多个元器件组；为各个元器件组配置智能体，使智能体根据理想性能参数组输出电路参数值；将电路参数值应用至仿真电路进行仿真，得到仿真电路性能值；根据仿真电路性能值和预设的目标性能值更新智能体，得到目标智能体；通过分析电路在瞬态响应下的实际电流特征对元件进行聚类，使得功能相似的元件被划分给同一智能体，从而打破了物理模块的限制，实现了参数解耦与协同优化，提升了收敛效率。
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来源：市场资讯
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