中国不急着买英伟达芯片的背后原因
创始人
2026-02-07 22:42:33
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昨天有一个新闻关注的人非常少,这个新闻是 工业和信息化部发布《关于开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》(以下简称《通知》),面向国家枢纽节点、重大战略区域、重点行业建设算力互联互通节点,构建国家算力互联互通节点体系。

很长一段时间以来,关于人工智能的发展,社会上被营造出这样的一种氛围,中国必须要走美国的路,美国强大在于他们拥有英伟达这样的企业。做出了世界一流的芯片,所以可以建立最先进的智算中心,通过算力来获得人工智能的领先地位。

美国的路就是中国的路,美国的方向就是中国要学习的。这样的判断下,所以大家会觉得中国一定会买英伟达的芯片。即使是阉割版,即使是降规的。

没有人相信中国还会走出一条自己的路。这条路并不需要依靠英伟达的芯片,而且可以做到效率很高、能力很强,并且在人工智能的能力上面并不落后。

其实中国相关机构就已经在走这样的一条路,而且可以看出来这条路会越走越成功。中国人工智能不仅是应用上面强于美国,智算能力也会超过美国。这件事情说起来可能很多人都不相信。他们理解不了。只有我这样的顶级观察者,才能看到背后的逻辑。

美国智算的路是这么走的,几家大的厂商自己建立独立的智算中心。每个都要建万卡,10万卡,甚至更多的卡来进行相关训练。这就是高成本的大投入。当然英伟达希望这样,它可以把芯片卖得很贵,把股价炒得很高。其实整个社会付出了巨大的成本,不仅这些企业需要付出大量的资本开支,社会也需要做大投入,比如说消耗大量的能源。

如果中国要照抄美国的模式,我们也得这么干。但是中国已经找到了自己的出路。人工智能做训练需要万卡,这是很少出现的现象,也只是几个主要的模型有这方面的需求。绝大部分人工智能的算力是用于推理,推理根本不需要万卡,有些推理几张卡就可以做,也不需要什么顶级的芯片,把价格搞成天价。

中国人的智慧在于什么地方?我们可以把算力互联互通起来,若干个智算中心,构建起算力的互联互通体系,一个非常大的模型需要调动大量的资源,万卡、十万张卡去做训练。通过互联互通,可以把全国的智算能力整合起来,完成这个训练。其实这样的训练并不是一直在做,也不是所有的模型都是需要这样的算力。

绝大部分智算中心并不需要建设成10万张卡,就是建起来,也没有那么多的训练需要去做。所以我们大量的智算中心可以面向推理。如果要做大工程就把能力整合起来。这就是中国的智慧,也是中国的特色。在这样的一个体系下,其实我们并不需要所谓最先进的芯片,而且能力也没有问题。

美国建设那么多智算中心。并不是因为需要,其实这样的智算中心有大量的浪费。我们已经听到Open AI对于英伟达芯片的不满。花了很多的钱,大量的资源都被用去买芯片了,并没有办法取得真正意义上的突破。赚钱更是遥遥无期。

中国这种整合资源,互联互通的模式,估计美国人想都没有想过,正是这样的模式做到了低成本、高效率。不必一定去买那些高价芯片,我们的算力也是不缺的。当然我们更不缺电,没有中国人为人工智能的能源焦虑。

西电东输、东数西算、算力互联互通。这些词对于很多普通人来说,可能大家并不是特别熟悉。然而它是真正的影响了整个信息产业的发展,影响了全世界的人工智能发展。

为什么中国会不接受买英伟达的芯片?因为我们真的并不太特别需要。没有英伟达的芯片,中国人工智能一样能搞得很好。

对这样的情况,很多人可能没有想到,很多人甚至也完全不相信,这是很正常的。大部分人看不到一个产业真正变化的力量,这需要我们这样的人去做长期的观察,做数据的积累,理解中国的逻辑。

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