这几年，AI太火了，然后也带火了AI芯片。

英伟达作为全球最强的AI芯片厂商，市值超过了4万亿美元，全球第一。

不过，在中国市场，英伟达因为禁令的原因，份额不断的降低，从曾经的90%，降至如今的50%，机构预测到2027年，英伟达的份额可能只有10-15%。

目前国内最强的AI芯片是华为昇腾，已经在很多场景下，大规模的替代掉了英伟达。

前段时间华为还宣布了多颗昇腾系列芯片和演进路线，包括昇腾950系列、昇腾960系列和昇腾970系列，可见华为昇腾AI芯片，已经是打明牌了，是要真正和英伟达PK了。

很多人以为，这些950、960、970等芯片，这就是华为在AI上的大杀器，是华为与英伟达PK的底气和能力。

其实大家错了，芯片只是基础，华为在AI上最大的杀器，并不是这些芯片，而是被华为称之为“灵衢”的技术。

我们知道，不管芯片工艺怎么发展，哪怕发展到0.001nm，单颗芯片的性能都是有限的，不可能一颗芯片，就能够搞定超大计算任务。

所以芯片必须要集群，需要N颗芯片一起，形成一个数据中心，来提供算力。

但是N颗芯片集群到一起，会面临一个巨大问题，那就是服务器之间，会存在带宽不足、时延大的问题，并且是集群规模越大，算力利用率反而越低。

同时，集群规模扩张，还带来了可靠性问题，所以这些芯片以及服务器之间的连接，将会制约着整个性能的发挥。

而针对这种情况，华为搞了一个新的东西，叫做“超节点”。而这些服务器之间的连接技术，叫做灵衢（UnifiedBus）。

这种技术是一种全新协议的“集群”，这是华为基于三十多年构筑的联接技术能力，通过研发创新，形成的一种超大规模节点的互联技术。

基于这种技术，华为可以将多个数据中心深度互联，降低延迟，提高带度，提高可靠性，让多台机器像一台机器一样学习、思考、推理。

这个技术，其实比AI芯片本身更有意义，因为芯片造的再猛，如果互联技术不行，几台机器连接是有上限的，最终总体算力还不行。

但有了这个技术后，机器连接的上限提升，总算力就会不断的提升，那么哪怕单颗芯片差一些，使用更多的芯片连接，一样可以提高整体性能。

所以说，这个“灵衢”才是华为AI的真正大杀器，远比单独的AI芯片更有意义，因为有了它，就算我们单芯片差一些，总体算力也不会再逊色于英伟达了。