中国一汽申请SOC估计模型训练方法专利，降低对标签数据的依赖更易于工程实现
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2026-01-07 13:36:59
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国家知识产权局信息显示，中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“一种SOC估计模型训练方法与相关设备”的专利，公开号CN121276346A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明提出一种SOC估计模型训练方法与相关设备，获取燃料电池汽车对应的模拟运行工况下的电池数据；对同一种模拟运行工况下的状态数据进行划分，以得到多个维度观测向量；将维度观测向量逐个输入已完成初步训练的SOC估计模型，输出下一时步对应的SOC估计值；根据SOC估计值和维度观测向量的下一时步对应的SOC实际测量值生成奖励信号。通过奖励信号进行弱监督学习，对SOC估计模型进行优化，对学习过程中的参考数据的精度与数量要求降低，降低对标签数据的依赖，更易于工程实现。通过进行弱监督学习，在不同工况和问题条件下保障SOC估计模型的精度，从而保障基于SOC估计模型所确定的SOC估计值的准确性。
天眼查资料显示，中国第一汽车股份有限公司，成立于2011年，位于长春市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本7800000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国第一汽车股份有限公司共对外投资了31家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息264条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可385个。
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来源：市场资讯
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