敏卓机电申请基于脉冲涡流与深度学习的微特电机绕组缺陷在线检测方法专利，能确定传感器检测权重进行数据融合_电池技术

敏卓机电申请基于脉冲涡流与深度学习的微特电机绕组缺陷在线检测方法专利，能确定传感器检测权重进行数据融合

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2025-07-21 19:10:15

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金融界2025年7月21日消息，国家知识产权局信息显示，广东敏卓机电股份有限公司申请一项名为“基于脉冲涡流与深度学习的微特电机绕组缺陷在线检测方法”的专利，公开号CN120334348A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明公开本基于脉冲涡流与深度学习的微特电机绕组缺陷在线检测方法，涉及无损检测技术领域，通过多通道涡流传感器阵列采集包含时域信号与频域特征的原始脉冲涡流检测数据，利用Maxwell方程约束网络对数据去噪与特征增强，并结合多尺度缺陷生成对抗网络生成缺陷特征候选集，得到目标涡流数据，对目标涡流数据施加混沌调频脉冲序列作为激励信号，利用相位同步锁频技术采集响应信号，获取增强涡流数据，再提取对应的包含物理特征与深度学习特征的电磁特征向量，将电磁特征向量与预设的缺陷特征库比对，结合动态激励响应差异，确定缺陷检测结果，该方法还能确定传感器检测权重进行数据融合，构建动态更新的缺陷特征库并联合微调网络。

天眼查资料显示，广东敏卓机电股份有限公司，成立于2017年，位于佛山市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本3580万人民币。通过天眼查大数据分析，广东敏卓机电股份有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目15次，财产线索方面有商标信息12条，专利信息230条，此外企业还拥有行政许可51个。

来源：金融界

企业绕组数据缺陷检测特征脉冲敏卓电机涡流特征库专利

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