国网福建申请考虑不确定性的深度强化学习配电网电压控制方法及系统专利，构建多时间尺度的分层电压控制体系
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2026-03-30 14:31:49
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国家知识产权局信息显示，国网福建省电力有限公司电力科学研究院、国网福建省电力有限公司、东南大学申请一项名为“一种考虑不确定性的深度强化学习配电网电压控制方法及系统”的专利，公开号CN121749227A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开一种考虑不确定性的深度强化学习配电网电压控制方法及系统，包括：步骤10)构建能够兼顾不同响应速度的多时间尺度电压调节模型；步骤20)将连续型与离散型控制变量按照设备特性划分并交由不同的智能体独立学习与决策，将电压调节问题形式转化为可由强化学习求解的马尔可夫决策模型；步骤30)采用基于TD3与D3QN的MADRL算法解决MDP过程；步骤40)通过并行训练与在线执行多个智能体，获得多时间尺度下的协同电压控制方案。与现有技术相比，本方法从配电网电压优化调控的角度出发，构建了多时间尺度的分层电压控制体系，并将不同类型的调压设备按其控制特性分别交由智能学习算法进行策略优化以控制电压。
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来源：市场资讯
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