在人工智能芯片市场竞争白热化的当下，行业格局正经历深刻变革。AMD以密集节奏，八天内接连收购Enosemi、Brium、Untether AI三家公司，聚焦技术整合；随后在AMD Advancing AI盛会中，又重磅推出涵盖旗舰芯片、软件栈、网络设施等在内的全新AI产品矩阵。与此同时，市场主导者英伟达也凭借技术优势与多元布局积极应对，双方的较量为AI芯片产业发展注入新变量。

01、AMD八天三起收购，补足技术短板

●收购AI推理芯片公司Untether AI

6月6日，AMD宣布收购AI推理芯片公司Untether AI，旨在强化其在边缘计算和AI推理领域的技术实力。Untether AI专注于设计创新的AI推理芯片，其独特的内存架构设计可有效提高芯片性能并降低功耗，特别适用于低能耗的边缘应用场景，如自动驾驶、工业物联网等。

AMD通过此次收购，不仅获得了Untether AI的先进芯片技术，还将整合其核心工程师团队，进一步提升自身在AI编译器开发和SoC设计方面的能力。这一举措符合AMD拓展边缘计算市场、完善AI产品布局的战略目标。在数据中心和边缘计算对AI推理需求不断增长的背景下，AMD期望借助Untether AI的技术优势，推出更具竞争力的边缘AI解决方案，与现有数据中心产品协同发展。收购的具体财务条款尚未对外公布，AMD将逐步推进整合工作，以实现技术与业务的融合。

●收购AI软件初创公司Brium

6月4日，AMD宣布收购AI软件初创公司Brium。Brium致力于开发优化AI推理的软件技术，尤其是在帮助AI模型高效适配不同硬件平台方面具有独特优势。

在当前AI领域，英伟达的CUDA软件生态在很大程度上主导市场，尽管AMD的硬件性能不断提升，但软件适配问题限制了其在实际应用中的部署效率。Brium的加入有望打破这一局面，其技术能够针对AMD的Instinct GPU等硬件进行深度优化，加速AI推理应用的运行。AMD计划利用Brium的软件专长，构建更具竞争力的开源AI软件生态，吸引更多开发者基于AMD平台开发AI应用，提升其在AI软件市场的份额。收购条款暂未公开，AMD表示后续将整合Brium团队，推动相关软件产品的开发与应用。

●收购硅光芯片初创公司Enosemi

5月29日，AMD宣布成功收购硅光芯片初创公司Enosemi。Enosemi专注于开发先进的硅光芯片技术，其解决方案旨在通过光纤电缆实现大型AI加速器集群之间的高速、低功耗通信。

随着AI工作负载对数据传输速度和带宽需求的激增，传统电气互联技术面临瓶颈。Enosemi的硅光技术能够显著提高数据传输速率并降低功耗，与AMD现有数据中心和AI产品组合形成互补。AMD表示，此次收购将助力其加速高性能计算产品的创新，进一步巩固在AI和数据中心市场的地位。收购细节尚未披露，但预计Enosemi的技术将在未来AMD产品路线图中逐步体现。

02、AMD新品发布，展现全面布局

除密集收购外，6月12日，在年度AI盛会AMD Advancing AI上，AMD推出全新AI产品阵容——旗舰数据中心AI芯片、AI软件栈、AI机架级基础设施、AI网卡与DPU。

AMD推出的Instinct MI350系列GPU无疑是全场焦点。该系列基于先进的CDNA 4架构打造，采用台积电3nm工艺，集成了多达1850亿颗晶体管。其搭载288GB HBM3e内存，内存带宽高达8TB/s。在性能表现上，MI350系列在FP4/FP6精度下，峰值算力达到20PFLOPS，推理性能较上一代MI300X实现了35倍的飞跃，运行DeepSeek R1模型时，推理吞吐量成功超越英伟达B200。MI350系列包含MI350X和MI355X两款产品，分别适配风冷和液冷场景，满足不同用户的散热及性能需求。

软件层面，AMD推出最新版本的开源AI软件栈ROCm 7。AMD全新AI软件栈ROCm 7.0在性能上实现大幅跃升，推理性能提升至4倍以上，训练性能提升至3倍。它支持GPT、Llama等众多主流模型，首次支持笔记本电脑和工作站开发，还兼容Windows系统，拓展了应用场景。此外，AMD推出开发者云，为开发者提供便捷的云端开发环境。

AMD还公布了未来产品规划。下一代“Helios”AI机架级基础设施预计明年推出，苏姿丰博士还透露，将于2027年推出的AMD下一代机架级解决方案，将集成EPYC“Verano”CPU、MI500系列GPU、Pensando“Vulcano”NIC，持续推动产品迭代。

03、英伟达多元布局，誓守AI王座

AMD动作频频，全面展露与英伟达掰手腕的雄心宏图。而一向在AI芯片市场占据主导地位的英伟达，也在积极拓展业务范围，寻求新的发展。

6月初，在巴黎举行的英伟达GTC大会上，英伟达首席执行官黄仁勋宣布，英伟达计划在欧洲建立20座AI工厂，这些工厂将大幅提升该地区的AI计算能力，预计在未来两年内增长十倍。此外，英伟达还与法国AI公司Mistral AI建立了合作伙伴关系，计划推出一个基于18,000颗最新芯片的云平台。这些动态显示出，英伟达在面对市场挑战时，积极寻求在欧洲市场的增长机会。

除地域拓展外，在业务方面，英伟达发力AI机器人领域和智驾汽车领域。

在GTC巴黎大会上，英伟达宣布其自动驾驶汽车（AV）软件平台进入全面生产阶段。该公司声称这为汽车行业提供了一个“强大的AI驱动移动基础”。尽管英伟达曾表示完全自动驾驶的车辆在未来十年内不太可能实现，但去年已宣布多家汽车制造商计划采用其DRIVE平台，包括比亚迪、梅赛德斯-奔驰、丰田、沃尔沃和大众等。

近日，三星电子与英伟达宣布将共同投资机器人初创公司Skild AI，Skild AI专注于机器人软件的开发，这一举措旨在加强他们在新兴消费型机器人市场的布局。根据消息人士透露，三星将投入1,000万美元，而英伟达则计划投资2,500万美元。随着机器人技术的发展，未来的市场竞争将愈加激烈，Skild AI的成长潜力也引起了业界的广泛关注。

结 语

AI芯片市场的竞争仍持续升温，AMD通过收购与新品发布不断完善自身技术与产品矩阵，英伟达则凭借广泛的业务拓展巩固领先地位。未来，随着技术创新的加速与市场需求的变化，AI芯片领域的格局将如何演变，值得持续关注。