IT之家 9 月 13 日消息，在 CPU / GPU 跑分曝光之后，苹果 iPhone 18 Pro（对应机型 iPhone19,2）的 GeekBench AI 跑分昨日（9 月 12 日）现身，单精度得分 5,144 分。

IT之家发稿前查询 GeekBench AI 跑分平台，目前共收录了 2 条记录，分别是 Core ML 调用 GPU（通用图形计算单元）和 NPU / ANE（专用神经网络处理器）处理结果。

Core ML 是 Apple 的机器学习运行时，可以利用 CPU、GPU 和 Neural Engine，并以性能、内存占用与功耗为目标来调度模型。

根据跑分页面信息，苹果 iPhone 18 Pro 的 GeekBench AI GPU 为 12,775 / 24,077 / 26,951，Neural Engine 为 7,002 / 55,720 / 75,810。

苹果 iPhone 18 Pro 的 GeekBench AI GPU 跑分

苹果 iPhone 18 Pro的 GeekBench AI Neural Engine 跑分

IT之家注：这三个栏目主要衡量同类 AI 任务在不同精度下的端侧推理表现，Geekbench AI 使用真实机器学习测试，并将相应工作负载的结果汇总成分数。

栏目常见数据格式衡量重点现实意义Single PrecisionFP32，32 位浮点高精度浮点推理吞吐 / 延迟兼容性和数值精度较好，但带宽、内存和计算成本高Half PrecisionFP16，16 位浮点半精度神经网络推理能力现代本地 AI 很常见，通常明显更快、更省内存和电量Quantized通常 INT8，但实现可因框架而异整数 / 量化模型推理能力常最接近日常部署型端侧模型，目标是低延迟、低功耗、小模型

在 GeekBench AI 的 NPU 跑分对比方面，IT之家按照发文前 GeekBench 平台的 AI Benchmarks 跑分记录作为对比：

单精度（Single Precision）：

芯片 / 代表设备得分与 A20 Pro 的分数差异A20 Pro 增幅 A20 Pro（iPhone 18 Pro）7,002——A19 Pro（iPhone 17 Pro）5,111 +1,891+37.0%A18 Pro（iPhone 16 Pro）4,575 +2,427+53.0%M5（11 英寸 iPad Pro）5,411 +1,591+29.4%

半精度（Half Precision）：

芯片 / 代表设备得分与 A20 Pro 的分数差异A20 Pro 增幅 A20 Pro55,720——A19 Pro（iPhone 17 Pro）36,772 +18,948+51.5%A18 Pro（iPhone 16 Pro）32,910 +22,810+69.3%M5（11 英寸 iPad Pro）41,100 +14,620+35.6%

量化（Quantized）：

芯片 / 代表设备得分与 A20 Pro 的分数差异A20 Pro 增幅 A20 Pro75,810——A19 Pro（iPhone 17 Pro）50,411 +25,399+50.4%A18 Pro（iPhone 16 Pro）45,348 +30,462+67.2%M5（11 英寸 iPad Pro）57,553 +18,257+31.7%

苹果 A20 Pro 的 NPU 部分采用“双 16 核”神经网络引擎设计，共计 32 个核心。苹果还加入新一代神经加速器，8 位浮点运算速度提升至 2 倍；芯片内存带宽同步提升 50%，以支持设备端模型和更复杂的推理任务。对于用户体验而言，本次 NPU 升级主要带来以下升级：

• 更快的端侧大模型推理（例如更流畅的本地 AI 助手、实时翻译、文本 / 图像生成）。
• 更强的相机 AI：夜景、人像、视频防抖、对象跟踪、实时特效等更复杂算法可以在本地实时跑。
• 更持久的 AI 体验：由于 NPU 能效通常优于 CPU / GPU 做同类 AI 运算，电池消耗会更可控。