IT之家 10 月 21 日消息,RoboSense 速腾聚创今日公布了一款“机器人操作之眼”AC2,定向内测邀请同步开启。
AC2 是 RoboSense 基于面阵 dToF 技术突破的“集大成之作”。AC2 定位于机器人操作之眼,是业内首款 dToF+RGB 双目 + IMU 一体化超级传感器系统,可灵活输出融合或独立的深度、图像与运动姿态精准数据。
RoboSense 的芯片级硬件同步控制技术,能保证 AC2 在大部分场景下深度与图像信息的高度时空对齐,同步精度达 1ms,确保融合感知的质量和应用效果。
RoboSense 表示,受困于感知精度的不足,目前大部分机器人的可操作性仍停留在初级阶段,全场景全工况下的高精度感知成为扩展机器人操作范围的必备前提。RoboSense 基于硬件底层的数据融合和同步,从多个层面保证 AC2 的精度:
为确保机器人操作的效率,AC2 也将 FOV 做到目前 3D 视觉传感器领域中的最大范围,无论是融合感知还是单一传感器视角,均能提供 120°×90° 视野,让机器人一次“看”到更多操作物,避免因调整视角而频繁进行扭头、俯仰等动作带来的额外误差。
尺寸上,100mmx30mmx45mm(L×H×D)的小巧设计,让 AC2 可以装载在人形机器人脸部、机器狗头部、机械臂末端等狭小空间内。
基于 dToF 深度感知方案,AC2 拥有更好的抗环境光干扰能力,在弱光、强光、明暗交替等复杂光照场景下表现稳定,即便面对 100klux 的强光环境,依然保证精度不变。
同时,AC2 基于车规级设计,满足 IP65 防尘防水等级,工作温度范围-10°~55°。AC2 采用 GMSL2 接口和 FAKRA 连接器,可提供比 USB 接口更稳定的连接,在防止连接中断的同时,提供更高的传输带宽。
RoboSense 在推出 AC2 硬件之外,同步更新 AI-Ready 生态,新增姿态估计、人体骨架识别等适配 AC2 使用场景的开源算法。AI-Ready 生态是 Active Camera 的重要组成部分,包含 AC Studio 工具套件、Wiki 文档和多场景数据集等全套开源资源。
IT之家从 RoboSense 官方获悉,目前,AC2 已完成初步应用验证,开始向学界和业界开发者发送内测邀请。