重庆九洲隆瓴申请基于大数据分析的车载电源短路热量预测方法专利，实现车载电源短路热量预测_电池资讯

重庆九洲隆瓴申请基于大数据分析的车载电源短路热量预测方法专利，实现车载电源短路热量预测

创始人

2026-01-21 19:10:01

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国家知识产权局信息显示，重庆九洲隆瓴科技有限公司申请一项名为“一种基于大数据分析的车载电源短路热量预测方法”的专利，公开号CN121348153A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于大数据分析的车载电源短路热量预测方法，包括如下步骤：采集实时运行数据存入数据缓存中,得到缓存时序信号；对缓存时序信号进行滤波处理，提取基础特征序列；基于基础特征序列构建RC网络模型，并将分数阶算子转化为等效整数阶模型；对所述等效整数阶模型进行参数估计，生成热预测模型；将热预测模型与基础特征序列作为联合输入，输出功率损耗特征；将功率损耗特征输入分位数回归森林模型中，形成热量预测结果；将热量预测结果与热量阈值和温升阈值比较，输出控制触发信号；根据控制触发信号，在控制策略库中调用参数，生成控制策略。本发明实现了车载电源短路热量预测。

天眼查资料显示，重庆九洲隆瓴科技有限公司，成立于2021年，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本8500万人民币。通过天眼查大数据分析，重庆九洲隆瓴科技有限公司参与招投标项目11次，专利信息26条，此外企业还拥有行政许可4个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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