拓普思传感器申请基于机器学习的温度传感数据补偿方法及系统专利，有效消除温度传感数据偏差_电池资讯

拓普思传感器申请基于机器学习的温度传感数据补偿方法及系统专利，有效消除温度传感数据偏差

创始人

2026-04-04 02:05:48

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国家知识产权局信息显示，拓普思传感器（太仓）有限公司申请一项名为“基于机器学习的温度传感数据补偿方法及系统”的专利，公开号CN121786770A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于机器学习的温度传感数据补偿方法及系统，先获取温度传感器输出的原始温度传感数据及与之相关的环境影响特征数据；接着进行关联建模生成温度传感偏差关联模型；然后调用自适应学习模型优化温度传感偏差关联模型，生成适配当前环境的温度补偿参数集；将温度补偿参数集应用于原始数据生成初步补偿温度数据；最后基于初步补偿数据反向调节自适应学习模型的优化参数，更新参数集并再次应用于原始数据，输出最终补偿温度数据。本发明通过反馈机制，能高度自适应复杂环境，有效消除温度传感数据偏差，提高数据准确性和可靠性。

天眼查资料显示，拓普思传感器（太仓）有限公司，成立于2021年，位于苏州市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，拓普思传感器（太仓）有限公司财产线索方面有商标信息1条，专利信息22条，此外企业还拥有行政许可4个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

方法显示温度太仓数据参数拓普补偿传感器专利偏差

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