芯片主业承压! 英伟达入局无人驾驶出租车?
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2025-09-25 23:07:33
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每经记者|刘 曦 每经编辑|余婷婷

近日,据36氪汽车报道,英伟达内部正在孵化Robotaxi(无人驾驶出租车)项目,引发市场关注。对此,《每日经济新闻》记者尝试联系英伟达中国了解详情,但截至发稿,未获回应。

实际上,据《每日经济新闻》记者了解,此前,英伟达已经投资了包括文远知行等在内的Robotaxi企业。

对于英伟达此次从“赋能者”到“亲自下场”的角色深化,盘古智库高级研究员江瀚在接受记者采访时分析称,这背后或是英伟达技术闭环需求驱动的战略升级。

视觉中国图

“此前作为芯片供应商,英伟达难以充分验证其芯片与复杂算法在实际运营中的协同效率。而亲自下场可构建全技术栈闭环,借运营获取大量极端、长尾场景的真实数据,从而持续优化模型训练,反哺其技术生态。”江瀚进一步表示。

Robotaxi行业持续升温

近两年,全球Robotaxi行业热度急速提高。西南证券研究报告预测,到2030年,中国和全球Robotaxi市场规模将分别达4888亿元与8349亿元。当前,中美两国处于Robotaxi第一梯队,都已成功进行无主驾安全员的小规模运营,并开始商业化发展。

有业内观点认为,英伟达若布局Robotaxi,可能是想效仿特斯拉的发展路线,通过实际项目验证从GPU(图形处理器)芯片到AI(人工智能)大模型的“全链路”工程能力,从而推动其智驾域控芯片、自动驾驶方案等层面的销售。

佐思汽研发布的《2025年英伟达汽车与AI业务分析报告》显示,英伟达在智能驾驶领域已形成智驾芯片、智驾方案、仿真系统、端到端、大模型等比较完整的生态系统。

盖世汽车数据显示,在2024年国内智驾域控芯片市场,英伟达Drive Orin-X以210万颗装机量,占据39.8%的市场份额。虽然在智驾域控芯片市场领先明显,对比消费芯片等市场,汽车业务营收体量在英伟达整体营收中的占比不高。

公开数据显示,2025财年,英伟达总营业收入为1305亿美元(约合9475亿元人民币),同比增长114%。其中,汽车和机器人业务收入为17亿美元(约合124亿元人民币),只占公司总收入的1.31%。

为此,在今年1月举行的2025 CES全球消费电子展上,英伟达创始人兼CEO(首席执行官)黄仁勋公开表示,英伟达汽车业务发展将提速,预计在2026财年将达到50亿美元(约合365亿元人民币)。

业内有观点认为,英伟达尽管芯片强大,但在实际道路测试经验、数据积累和算法工程化方面,与特斯拉等具备“全链路”能力的企业仍存在差距。同时,运营Robotaxi涉及复杂的运营、维护、安全责任和本地化适配,这与销售芯片是完全不同的商业模式,英伟达缺乏相关经验。最重要的是,Robotaxi当前虽在商业化层面进展迅速,但仍处于早期阶段,盈利状况普遍不容乐观,且是需要重金投入的领域,英伟达选择此时切入,可谓是抓住了节点的关键落子。

以国内企业为例,文远知行2025年一季度实现收入7244万元,但营业费用高达4.64亿元,其中研发费用为3.26亿元;小马智行同期收入增至1.02亿元,营业费用也在扩大,其中研发费用增速最高,研发投入3.45亿元,同比增长59.8%。

海外市场同样呈现出资本密集投入Robotaxi的特征。2024年7月,谷歌母公司Alphabet宣布将在未来几年为自动驾驶汽车研发公司——Waymo投入50亿美元(约合365亿元人民币);同年年底,Waymo再次完成超50亿美元的融资。

英伟达芯片主业承压

事实上,对Robotaxi的迫切投入,也与英伟达汽车核心业务面临的挑战相关。从当前业务来看,英伟达大部分利润依旧来自“数据中心”而非汽车业务。比如,2025财年,英伟达数据中心营收为1152亿美元(约合8364亿元人民币),占公司总营收的88%,同比提高了10个百分点。

与此同时,英伟达在车载芯片领域的技术权威性也受到挑战,原定于2024年量产的下一代芯片——DRIVE Thor多次延期,直至2025年8月才正式宣布量产,且实际交付的“Thor U”版本算力较最初宣传的2000 TOPS(每秒万亿次运算能力)大幅缩水。这一系列因素动摇了部分车企的信心,促使它们加速寻求替代方案。

据《每日经济新闻》记者了解,蔚来神玑NX9031芯片已于今年4月随蔚来ET9车型量产上车,目前已应用到ET9、新ES6、新EC6、新ET5和新ET5T等车型上。今年8月,全新小鹏P7上市,全系搭载三颗自研图灵AI芯片,整车有效算力达2250 TOPS。尽管近期理想L8(AD Max高级辅助驾驶)、领克009(2.0T版本)等首批搭载Thor U芯片的车型已启动交付,但在交付节奏和性价比方面,与国内自动驾驶芯片厂商相比,英伟达已非断崖式领先。尤其在高端车载芯片领域,国产厂商与国际大厂相比,目前呈现出“局部突破、生态追赶”的态势。

“从功能安全这个核心指标来看,以芯擎的芯片为例,我们专门为自动驾驶模块设计了强化安全岛,其算力达到15K,并且完全符合汽车行业最高功能安全等级ASIL-D的要求。”芯擎科技创始人、董事兼CEO汪凯表示。

更重要的是,国产芯片正在形成自己独特的竞争优势。“面对车企普遍采用的‘英伟达Orin X+高通8295’多芯片方案,我们能够提供‘星辰一号+龙鹰一号’的国产化组合方案,在性能上可以实现替代。”汪凯进一步表示。

从现有布局来看,英伟达在人才储备、量产级自动驾驶算法工程化、复杂场景数据积累以及实际道路测试经验方面,相较Waymo、特斯拉等头部玩家仍有一定差距。然而,英伟达作为底层芯片供应商,在推进自动驾驶过程中依旧具备一定优势。此外,其在AI训练集群和开发工具链上的积累,为模型迭代提供了基础。

江瀚认为,英伟达若入局Robotaxi,将加速技术路线分化和资源向头部集中。“首先,英伟达与特斯拉的‘端到端’路线成本优势明显,将决定企业能否跨越规模化运营生死线。其次,行业资源向头部集中,车企、算法公司加速站队,英伟达通过开放平台降低研发门槛,但要求共享数据,可能形成‘数据寡头’格局。”江瀚称。

总体来看,尽管美国市场目前由Waymo、Cruise(通用汽车旗下自动驾驶子公司)和特斯拉主导,但全球自动驾驶行业仍处于早期阶段,技术路线、商业模型与市场格局远未定型。江瀚表示,面对当前行业三方博弈,特斯拉的封闭生态挤压英伟达,后者若亲自运营Robotaxi打造“开放版FSD(智能辅助驾驶)”,则欲用新盈利模式吸引车企合作伙伴,以此重塑市场格局。

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