据媒体周一报道，博通发布Thor Ultra网络芯片，旨在帮助企业构建大规模AI计算系统，这一举措进一步加剧了与英伟达在AI基础设施领域的竞争。该芯片能够支撑数十万片芯片的连接，为ChatGPT等AI应用提供底层网络支撑。

博通首席执行官Hock Tan此前表示，公司预计2027年AI芯片市场机遇将达到600亿至900亿美元，涵盖网络芯片和数据中心处理器两大领域。这一最新产品发布正值博通在AI市场加速布局之际。

此次芯片发布紧随博通与OpenAI达成的重大合作协议。据悉，博通将从2026年下半年开始为OpenAI提供价值100亿美元的定制芯片，直接挑战英伟达在AI加速器市场的主导地位。

新芯片的推出将强化博通在AI数据中心网络通信领域的控制地位，并与英伟达的网络接口芯片形成正面竞争。

AI市场前景广阔，博通营收快速增长

博通在AI领域已显现强劲增长势头，公司2024财年AI相关营收达到122亿美元，9月又宣布获得一个价值100亿美元的新客户订单，用于定制数据中心AI芯片。

博通高级副总裁Ram Velaga在接受媒体采访时表示：

在分布式计算系统中，网络在构建大型集群方面发挥着极其重要的作用。任何从事GPU业务的公司都希望确保自己能够参与网络业务，这并不令人意外。

该公司预计2027年目标市场规模将在网络芯片和数据中心处理器之间分配，总体规模达到600亿至900亿美元。

技术升级支撑大规模AI部署

Thor Ultra芯片作为博通网络芯片产品线的重要组成部分，在AI系统与数据中心其他部分之间发挥关键连接作用。该芯片使计算基础设施运营商能够部署远超以往规模的芯片数量，从而构建和运行为AI应用提供支撑的大模型。

博通工程师在Thor Ultra上实现了相比前一版本两倍的带宽提升。从生产早期阶段开始，芯片就经过严格的测试和评估流程。

在制造Thor Ultra或旗舰产品Tomahawk网络交换机系列等芯片时，工程师需要围绕芯片构建完整系统。Velaga表示，工程师会与硬件系统团队讨论芯片封装类型、功耗需求和散热量等关键参数。

设计导向策略，携手生态伙伴

虽然博通本身不销售服务器，但会向客户提供组件和系统设计方案，为其构建网络基础设施提供参考。

Velaga透露了公司的投资策略：

我们在芯片上每投资1美元，生态合作伙伴至少会投资6到10美元。因此我们的重点是设计，就像我们几乎准备好投入生产一样。

博通与大型云计算公司的合作已显现成效。公司参与了谷歌Tensor处理器的多代设计工作，该项目始于十多年前。据分析师估算，Tensor芯片已为博通带来数十亿美元营收。