近年来，中国人工智能产业发展驶入快车道，多地以场景驱动为核心，加速技术创新与产业落地。郑州、重庆、深圳等城市相继出台专项政策，从创新平台建设、人才引育到产业规模目标形成系统性布局。与此同时，AI 芯片作为人工智能算力的核心载体，其技术突破与市场竞争也成为产业焦点。

国际方面，英伟达仍占据垄断地位，但如亚马逊、微软等企业纷纷开始自研芯片，英伟达面对这一挑战也宣布了新的战略；国内方面在GPU领域也在技术研发和资本助力等方面取得一系列进展，砺算科技点亮了其自研架构的GPU芯片，沐曦集成和摩尔线程相继宣布完成上市辅导，汽车领域这一AI芯片新战场上，小鹏汽车宣布其自研图灵AI芯片正式上车。

从全球巨头战略调整到国内企业自主创新，AI 芯片领域正经历着从技术垄断到多元发展的重要变革。

多地政策密集出台，人工智能东风正吹

6月24日，郑州市人民政府办公室印发《郑州市场景驱动人工智能创新发展行动方案（2025—2027年）》的通知。方案提到，到2025年年底，大模型、跨媒体感知、具身智能、人机混合智能系统、自动驾驶及智能装备等关键技术取得新进展，建成10个创新平台，引进培育20个高层次领军人才团队，形成20个深度融合应用场景，培育100家高成长性人工智能企业，打造2个以上行业垂直领域大模型，建成2个以上有影响力的人工智能产业园区，人工智能核心产业和相关产业规模分别超过350亿元和2000亿元。

同日，在天津召开的第十六届夏季达沃斯论坛上，中国国际经济交流中心资深专家委委员、世界经济论坛董事会成员朱民预测：未来1年半到2年内，人工智能的应用将在中国快速普及，尤其是在软件开发领域，而软件应用的发展会走向实体经济和消费市场。朱民表示：中国拥有全球30%的制造业规模和14亿人口的消费市场，场景丰富，这是我们的独特优势。

6月11日，重庆召开了人工智能赋能可持续发展论坛。据悉，重庆人工智能核心及关联产业规模已突破 2000 亿元，形成 “基础硬件 - 核心技术 - 行业应用” 的完整链条。全市汇聚中科云从、千里科技等 200 余家 AI 企业，在智能网联汽车、工业质检等领域打造了 30 余个标杆场景。

深圳作为中国AI硬件创新中心，真金白银促进人工智能发展。5月22日在深圳召开的2025全球人工智能终端展开幕活动中，深圳市人工智能和具身机器人产业基金、深圳市人工智能终端产业投资基金正式发布。据悉，深圳市人工智能和具身机器人产业基金首期规模20亿，深圳市人工智能终端产业投资基金规模50亿。此前3月，深圳出台了《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》，致力于提供在人工智能终端的精准支持。

不同城市在人工智能方面的举措各有侧重，共同推动中国人工智能产业从技术突破向规模化应用迈进。

AI芯片博弈升级，客户自研成新趋势

在这些城市人工智能发展布局中，AI芯片作为核心硬件，其重要性不言而喻。AI芯片是专门为执行人工智能算法而设计的集成电路，是人工智能算力的主要承载者。在人工智能体系中，数据与算法需依托算力才能发挥作用，而AI芯片为海量非结构化数据处理，如文本、视频、图像与语音等，提供强大的线性代数运算能力。

当前AI芯片类型多样，各有特点与应用场景。GPU擅长处理图像、视频数据的大规模矩阵运算，以英伟达A100/H100等为代表，凭借5120个CUDA核心和156 TFLOPS算力，占据绝大部分训练市场。ASIC是针对特定场景应用定制的专用AI芯片，如谷歌的TPU，在性能和能效方面可实现高度优化。FPGA可编程特性在算法迭代时优势明显。

当前全球AI芯片领域，英伟达处于近乎垄断地位。有数据表明，英伟达数据中心GPU产品如A100和H100，在数据中心、超算中心等应用场景中占据超九成市场份额，是处理人工智能应用的标配。

随着人工智能应用场景不断拓展，对算力的需求呈爆发式增长，同时企业对降低算力成本、保障芯片供应稳定性的需求愈发迫切，亚马逊、微软和OpenAI等企业纷纷启动自研芯片的战略。亚马逊、微软和OpenAI等企业纷纷启动自研芯片的战略。

6月20日，在亚马逊云科技中国峰会上，官方透露Trainium 3将于 2025年末量产。公开资料显示，Trainium 3采用台积电的3nm工艺制程，与前代产品Trainium 2相比，Trainium 3的计算能力提升了2倍，能效提高了40%，Trainium 3专为满足下一代生成式AI工作负载的高性能需求而设计，旨在帮助客户更快地建立更大的模型，并在部署模型时提供卓越的效能。

对于部分客户自研芯片的趋势，英伟达则在6月巴黎分析师会议上透露重大战略转变：不再将网络技术绑定自家芯片独家销售，而是向包括竞争对手在内的客户开放。据媒体报道，这一转变的背后，是部分客户主动提出的合作需求，他们表示，如果能用NVIDIA的网络技术连接自家芯片与NVIDIA GPU，他们愿意“让其他所有设备都从NVIDIA采购”。

技术与资本双轮驱动，国内厂商加速突围

国内厂商方面，也取得一系列进展。在技术研发上，5月26日，砺算科技宣布其自研TrueGPU架构芯片成功点亮。据砺算科技介绍，基于自研 TrueGPU 架构的G100，是国内首个实现从架构设计到芯片流片全流程自主可控的 GPU 产品。该芯片采用动态资源分配技术，实现了图形与 AI任务的高效协同，结合6nm先进制程，支持 DirectX 12.2、Vulkan 1.3 等主流图形API。

6月12日，小鹏汽车宣布自研图灵AI芯片正式上车，三芯片组合总算力达2200TOPS。据何小鹏透露，该芯片有效算力比英伟达Orin-X高出三倍，并可能供应给大众等车企。

国内资本市场同样活跃。6月中下旬，摩尔线程和沐曦集成相继宣布完成上市辅导。

6月18日，证监会网上办事服务平台信息显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（简称 “摩尔线程”）IPO 辅导状态已变更为 “辅导验收”，辅导机构为中信证券，摩尔线程科创板上市进程进入实质性审核阶段。

摩尔线程于2020年10月创立，是一家中国本土的高性能GPU（图形处理器）设计公司。摩尔线程致力于提供全功能的GPU产品和加速计算基础设施及一站式解决方案，产品广泛应用于人工智能、大数据、云计算、自动驾驶等领域。

三天后，6月21日，国内GPU企业沐曦集成电路（上海）股份有限公司（简称“沐曦集成”）完成上市辅导，拟冲刺科创板，辅导机构为华泰联合证券。

沐曦集成成立于2020年9月，是一家专注于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案的高新技术企业。其产品包括用于AI推理的MXN系列 GPU（曦思）、用于通用计算的MXC系列GPU（曦云）以及用于图形渲染的MXG系列GPU（曦彩）。沐曦集成成立五年来完成8轮融资，累计金额数十亿元，投资方包括浦东资本、红杉中国、经纬创投等。

摩尔线程和沐曦集成这两家估值分别达255亿元和100亿元的芯片独角兽瞄准科创板上市，显示出国内GPU企业正积极在资本市场寻求突破，成功上市或将为国内GPU的发展提供资金支持。