中山康宝特申请基于深度学习的局部放电监测预警系统及方法专利，有效减少电气设备中局部放电监测传感器的安装数量
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2025-06-28 17:09:06
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金融界2025年6月28日消息，国家知识产权局信息显示，中山康宝特电力科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的局部放电监测预警系统及方法”的专利，公开号CN120214517A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的局部放电监测预警系统及方法，涉及局部放电监测技术领域，该系统公开了局部放电监测模块、放电预警步骤启动模块、局部放电深度预警模块，本发明不仅有效减少电气设备中局部放电监测传感器的安装数量，且便于保证后续局部放电监测传感器的维护便捷性以及维护成本，通过低成本部署、多维度监测、智能化分析，解决了传统局部放电监测误判率高、实时性差、维护复杂的难题，为电气设备全生命周期管理提供了高效解决方案。
天眼查资料显示，中山康宝特电力科技有限公司，成立于2008年，位于中山市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本2020万人民币。通过天眼查大数据分析，中山康宝特电力科技有限公司参与招投标项目18次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可8个。
来源：金融界
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