封面新闻记者 边雪

量子计算与人工智能的融合，被业内视为下一代计算革命的重要方向。

人工智能在处理高维数据、复杂优化问题时，常面临计算复杂度指数级增长的瓶颈；而量子计算凭借叠加态与纠缠态特性，在并行计算、全局优化等任务中具备天然优势，二者的互补性为突破传统算力限制提供了全新路径。

近日，封面新闻记者从安徽省量子计算工程研究中心，本源量子正依托“本源悟空”自主量子算力优势，与多家单位深化合作，推进量子人工智能应用探索，加速技术成果从“实验室验证”向“产业落地”转化。这是继中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”成功完成全球首个十亿级参数人工智能大模型微调任务后，在量子计算与人工智能融合技术验证中迈出的又一关键步伐。

中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”

目前，本源量子已与国内多家科研院所展开协作，深入探索量子人工智能领域。其开发的量子神经网络图像识别算法，凭借在复杂图像识别任务中显著优于传统模型的效率与稳定性，已被国内多个研究院所采用。

在此技术积累基础上，本源量子进一步向医疗健康领域拓展量子人工智能应用场景：国内某三甲医院近期与团队达成合作，以“本源悟空”为计算后端，重点攻关量子人工智能在MRI（核磁共振）图像重建领域的应用。传统MRI成像技术因受限于经典计算机算力，存在成像速度慢、图像质量与加速效率难以平衡的临床痛点。量子人工智能的介入，以量子经典混合神经网络架构，对MRI原始数据进行高效重构，提升图像重建精度。

“量子人工智能不是简单的技术叠加，而是通过底层逻辑重构，为复杂问题提供新的解决范式。”安徽省量子计算工程研究中心副主任赵雪娇告诉封面新闻记者。

赵雪娇以本源量子与蚌埠医科大学合作开发的乳腺癌钼靶健康检测与乳腺癌钼靶良恶性检测真机应用举例说明，“通过量子计算与人工智能深度融合技术，该应用以量子级算力支撑复杂影像分析、多模态数据联合研判、动态优化的智能诊断模型三大核心优势，显著提升了乳腺钼靶图像筛查精度，可有效辅助医生提高乳腺癌筛查效率，降低误诊率和漏诊率，为医疗人工智能领域提供了量子加速新范式。”赵雪娇说。

从大模型微调的技术验证，到图像识别、医疗影像的场景落地，中国第三代自主超导量子计算机，正在撬动量子计算与人工智能融合的产业生态。