兰州交大等申请基于CK-means和深度学习的暂态过电压稳定性评估方法专利，缓解数据不平衡问题
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2025-07-09 21:38:48
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金融界2025年7月9日消息，国家知识产权局信息显示，兰州交通大学;国网甘肃省电力公司申请一项名为“一种基于CK-means和深度学习的暂态过电压稳定性评估方法”的专利，公开号CN120277446A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于CK‑means和深度学习的暂态过电压稳定性评估方法，通过构建新能源设备经高压直流输电系统送端系统模型，得到母线电压幅值、电压相角和线路有功功率与无功功率，使用PUM对数据直接进行提取，采用CK‑means算法对稳定与失稳样本进行聚类分解，将稳定样本被分为两个子类，失稳样本被分为一个子类，缓解数据不平衡问题；将聚类后的数据集子类作为深度学习的输入特征，将暂态稳定与失稳做为两个输出节点，同时引入焦点损失函数对数据集进行训练，采用多尺寸卷积核深度学习网络提取多粒度时序特征，提高模型对时序信息的提取能力并减少的冗余参数，保证了评估模型的时序特征和数据特征。
来源：金融界
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